candidaturas
Engenheiro de IA e Pesquisa Avançada
de askblue Lisboa em Lisboa (Publicado em 19-03-2025)
Nascemos em 2013, e prestamos serviços na área de tecnologias da informação.
Estamos à procura de um/a Engenheiro de IA e Pesquisa Avançada para se juntar à nossa empresa, num dos nossos projetos, em Lisboa.
Responsabilidades:
Implementação e personalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) para diversas aplicações;
Desenvolvimento de pesquisas avançadas utilizando Azure Search e Cosmos DB para indexação e recuperação eficiente de dados;
Integração de soluções de IA em aplicações corporativas para melhorar a experiência do utilizador;
Otimização de bases de dados e pipelines de pesquisa para garantir performance e escalabilidade;
Implementação de pipelines de machine learning em ambientes Azure.
Requisitos:
- Licenciatura em Informática ou similar, preferencialmente;
- Experiência de 3 a 4 anos em desenvolvimento de soluções de IA e Pesquisa Avançada;
- Conhecimento profundo de LLMs (Large Language Models) e sua implementação prática;
- Experiência com Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure Search e Cosmos DB;
- Capacidade de criar e otimizar mecanismos de pesquisa para grandes volumes de dados;
- Desenvolvimento em linguagens como Python, C# ou Java;
- Conhecimento de APIs e integração de serviços de IA em aplicações empresariais;
- Experiência em gestão de dados estruturados e não estruturados;
- Familiaridade com estratégias de escalabilidade e segurança em soluções na cloud;
- Conhecimentos em Docker;
-
Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipa multidisciplinar;
Mentalidade analítica e resolução de problemas;
Comunicação eficaz para apresentar soluções técnicas complexas de forma acessível;
Experiência com orquestração de modelos LLMs em produção (preferencial);
Conhecimento em vetorização de dados e embeddings (preferencial);
Trabalhar com RAG (Retrieval-Augmented Generation) para melhorar respostas de IA (preferencial);
Experiência com Kubernetes e DevOps para CI/CD em aplicações de IA (preferencial).
Regime de trabalho:
- Hibrido (presencial 2x por semana)
Oferecemos:
- Acesso ilimitado à Udemy;
- 22 dias de férias mais 3 dias e meio de tolerância por ano;
- Seguro de saúde.
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