Descrição
O IPN é uma instituição de interface que promove a interação entre a investigação proveniente do meio académico e o setor empresarial, tendo a particularidade de, para além das suas valências em I&DT, deter uma forte atividade de incubação e aceleração de empresas, com um assinalável número de empresas spin-off criadas a partir de resultados de I&DT. Assim, apresenta-se como um instituto altamente especializado no desenvolvimento de produtos e serviços de base tecnológica tanto a nível nacional como internacional. O Laboratório de Automática e Sistemas do IPN (IPNlas) possui fortes competências no domínio da eletrónica, automação, robótica e instrumentação. Estas competências técnicas são aplicadas com particular interesse no sector da SAÚDE 4.0 (Telemedicina, Hospital em Casa, Cuidados em Casa), o que tem contribuído para a digitalização da economia portuguesa, alinhado com as necessidades de mercado.
No sentido de reforçar das suas competências tecnológicas e científicas, o IPNlas procura
candidatos para integrarem a sua equipa de desenvolvimento de robótica e inteligência artificial.


Perfil
Fatores obrigatórios:
- Mestrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores (Ramo Automação ou
Computadores), ou similar;
- Experiência em desenvolvimento de protótipos relacionados com: Visão por Computador e
Visão Artificial;
- Experiência em programação C/C++, Python;
- Bons conhecimentos de Inglês;

Fatores Preferenciais:
- Experiência profissional >2 anos
- Conhecimentos sobre Inteligência Artificial (e.g. Redes Neuronais, Métodos Heurísticos,
Métodos Probabilísticos);
- Conhecimentos sobre conceitos de Engenharia de Sistemas (e.g. MBSE);
- Conhecimentos fundamentais sobre OpenVino, TensorFlow, ROS;
- Experiência em integração de sistemas;
- Autónomo e orientado para os objetivos;
- Grande sentido de responsabilidade;
- Capacidade para estabelecer relações interpessoais/comunicação;
- Gosto pelo trabalho em equipa.

Data para entrega de candidaturas: até 15-07-2022
Candidaturas: enviar para o email mencionado usando a referência do anúncio no assunto.