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candidaturas
data & analytics engineer (m/f)
de Randstad Porto em Porto (Publicado em 19-11-2020)
detalhes do emprego
O cliente é uma empresa multinacional e está presente em Portugal desde 2006 sendo, atualmente, líder na prestação de serviços auxiliares de diagnóstico médico. Faz parte de
um grupo europeu, também líder nesta área, e presente em 14 países.
...
Esta vaga é uma oportunidade única para quem demonstre ter a paixão e a experiência relevante na área de Advanced Analytics e AI, com potencial para transformar as operações da empresa e, sobretudo, a experiência de saúde dos seus clientes.
Este perfil será integrado em projetos aliciantes de Analytics e Big Data na área de Diagnóstico Clínico, com impacto estratégico na Gestão e na Operação de uma multinacional.
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O cliente é uma empresa multinacional e está presente em Portugal desde 2006 sendo, atualmente, líder na prestação de serviços auxiliares de diagnóstico médico. Faz parte de
um grupo europeu, também líder nesta área, e presente em 14 países.
Esta vaga é uma oportunidade única para quem demonstre ter a paixão e a experiência relevante na área de Advanced Analytics e AI, com potencial para transformar as operações da empresa e, sobretudo, a experiência de saúde dos seus clientes.
Este perfil será integrado em projetos aliciantes de Analytics e Big Data na área de Diagnóstico Clínico, com impacto estratégico na Gestão e na Operação de uma multinacional.
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Esta vaga é uma oportunidade única para quem demonstre ter a paixão e a experiência relevante na área de Advanced Analytics e AI, com potencial para transformar as operações da empresa e, sobretudo, a experiência de saúde dos seus clientes.
Este perfil será integrado em projetos aliciantes de Analytics e Big Data na área de Diagnóstico Clínico, com impacto estratégico na Gestão e na Operação de uma multinacional.
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O cliente é uma empresa multinacional e está presente em Portugal desde 2006 sendo, atualmente, líder na prestação de serviços auxiliares de diagnóstico médico. Faz parte de
um grupo europeu, também líder nesta área, e presente em 14 países.
Esta vaga é uma oportunidade única para quem demonstre ter a paixão e a experiência relevante na área de Advanced Analytics e AI, com potencial para transformar as operações da empresa e, sobretudo, a experiência de saúde dos seus clientes.
Este perfil será integrado em projetos aliciantes de Analytics e Big Data na área de Diagnóstico Clínico, com impacto estratégico na Gestão e na Operação de uma multinacional.
competências
Formação Académica Superior nas áreas de Engenharia no domínio da Ciência de Computadores, Biomédica, ou similares;
Experiência mínima de 3+ anos na implementação prática de projetos envolvendo stack Microsoft Business Intelligence (SQL Server, Integration Services, Analysis Services, PowerBI, Reporting Services);
Certificação Microsoft MCSA/MCSE em BI/Analytics é fator desejável e de valorização;
Domínio dos princípios da modelação multidimensional e dos vários padrões de design;
Domínio da linguagem SQL, PLSQL, DAX e MDX é condição essencial para a função;
Excelente capacidade de exploração de base de dados e compreensão do modelo relacional;
Compreensão de todo o pipeline subjacente a uma arquitetura de Data Warehousing;
Experiência na conceção e automação de soluções na área de AI/ML será um fator de valorização;
Drive para resolver problemas autonomamente, explorando a documentação online e arranjando soluções para os desafios colocados, evidenciando paixão pela área de inteligência de negócio e visualização de dados;
Bons conhecimentos de inglês (falado e escrito).
responsabilidades
Experiência relevante no desenvolvimento de soluções de Advanced Analytics usando stack de Business Intelligence da Microsoft, bem como com o pipeline de Analytics de Azure (ADF, Azure DB, Azure AS, DataLake, Databricks);
Desenvolve soluções robustas capazes de operar em ambientes críticos, tem grande sentido de responsabilidade na execução das tarefas que são pedidas;
Abordagem data-driven aos problemas, é analítico e tem gosto pela área da saúde;
Interage com os múltiplos stakeholders, compreende as necessidades analíticas e é autónomo no desenvolvimento de soluções (end-to-end) capazes de promover a mudança do negócio;
Tem o talento e a ambição para poder salvar vidas com dados.
benefícios
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