O mundo de start-ups não é para todos? e há traços comuns nos casos de sucesso que mostram que este é um desafio para quem ambiciona ter impacto no mundo

Procura-se alguém que pretenda:

• Construir algo de que se irá orgulhar no futuro
• Correr riscos? especialmente o risco de atingir sucesso mundial em 2-3 anos
• Fazer parte de um dos mais promissores projetos em Turismo
• Ser reconhecido pela equipa que o rodeia
• Tirar algum tempo da semana para celebrar em equipa
• Trabalhar de forma árdua para poder competir com empresas multinacionais
• Alguém que lá no fundo saiba que é especial e que esteja disposto a mostrar isso através do seu trabalho e resultados
• Encontrar uma equipa genuína

Conhecimentos Técnicos:

• Formação superior em Engenharia Informática, Sistemas de Informação, Matemática ou similar;
• Conhecimentos de programação, preferencialmente Python;
• Interesse/conhecimentos em machine learning e deep learning;
• Experiência em trabalhar com base de dados relacionais (PostgreSQL é valorizado);
• Capacidade de análise e de resolução de problemas;
• Experiência em criação de algoritmos é valorizado mas não obrigatório;
• Experiência em plataformas de processamento de dados (e.g., Spark, Hadoop) é valorizado mas não obrigatório;
• Conhecimento de Hotelaria é valorizado mas não obrigatório;

Porquê juntar-se à XR8?

Passamos muito tempo no trabalho por isso deve ser algo mais do que um ?emprego?. Por isso na XLR8 procuramos assegurar que a nossa equipa tem as condições para encontrar todos os dias algo com que se possa identificar e encontrar um misto de diversão e desafio.

• Oportunidade de progressão de carreira real, num momento de forte crescimento e internacionalização;
• Uma cultura de empresa baseada em transparência, trabalho de equipa e rigor na entrega de resultados
• Uma empresa que valoriza as suas ideias, criatividade e autonomia
• Oportunidade de crescimento num dos projetos mais promissores no Turismo
• Acesso a um pacote de incentivos alinhado com o crescimento da empresa

Candidaturas deverão ser enviadas, com referência ?Data Scientist?

Tipo de oferta: Full-time, Efetivo/CLT

Teletrabalho:

• Não